Del gasto en publicidad al crecimiento orgánico
Nueva arquitectura de categorías, contenido orientado a la intención de búsqueda y optimización para buscadores de IA en una tienda online de moda sostenible con 1.400 productos.
Un catálogo sin estructura de búsqueda
La tienda dependía de la publicidad de pago para generar casi el 80 % de sus ventas. El coste de adquisición subía cada trimestre y el canal orgánico apenas captaba tráfico más allá de las búsquedas de marca.
Las categorías reflejaban la organización interna por colecciones y temporadas, no las búsquedas de los clientes. Los filtros generaban más de 60.000 URL indexables y varias categorías competían entre sí por las mismas búsquedas.
- Reducir la dependencia de la publicidad de pago
- Posicionar las categorías con más demanda
- Aparecer en las recomendaciones de los asistentes de IA
- Conservar las posiciones durante la migración
Qué hicimos
- 01Investigación de demanda
Más de 9.000 búsquedas del sector agrupadas por intención y cruzadas con el catálogo y los márgenes.
- 02Nueva arquitectura
Categorías basadas en la demanda, filtros indexables solo con búsquedas propias y plan completo de redirecciones.
- 03Contenido por intención
Textos de categoría, guías de compra y artículos sobre materiales y certificaciones, con datos y fuentes verificables.
- 04SEO para IA
Datos estructurados, menciones en medios sectoriales y medición mensual en ChatGPT, Perplexity y Gemini.
Fases del proyecto
- Meses 1–2
Auditoría y demanda
Auditoría técnica, análisis de canibalización e investigación de palabras clave.
- Meses 2–3
Arquitectura y migración
Nueva estructura de categorías, reglas para los filtros y redirecciones.
- Meses 3–6
Contenido
Textos de categoría, guías de compra y artículos de apoyo.
- Meses 6–9
Autoridad y SEO para IA
Menciones en medios, datos estructurados y seguimiento en asistentes de IA.
Reorganizaron la arquitectura de la tienda y el contenido de categorías. El tráfico orgánico se ha multiplicado y ahora aparecemos también en las respuestas de ChatGPT.
Disciplinas de este proyecto
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